数码宗旨理战木略的多少个精神

2019-05-15 05:02栏目:ca888圈外

DCIM VS DMaaS:解决数据中心管理即服务增值问题,dcimdmaas

尽管许多企业采用了数据中心基础设施管理(DCIM)软件,但是在管理上并没有取得更多的突破。DCIM通过服务水平协议、透明度和报告支持提高数据中心运营效率。但是数据中心还有一些领域可以加强以获得更广泛的采用。

DCIM的核心优势

如今没有人怀疑DCIM的许多固有优势。企业正确应用DCIM解决方案可节省时间和费用,减少人力浪费,提高生产力。DCIM工具为数据中心管理人员带来了很多好处,它避免了工作人员在现场识别资产的需要,减少空间资产占用需求,或者消除在特定时间消耗的电力和冷却资源的需求。

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数据中心工作人员可以通过笔记本电脑或台式机采用DCIM访问准确的实时数据。DCIM为他们提供了关键资产细节的窗口,其中包括物理电源和网络连接。DCIM工具有助于确定关键路径节点,从而将故障风险降至可接受的水平,这对准确的容量规划非常有用。可以使得保留、移动、添加、更改顺利进行。由于采用DCIM可以获得更好的工作流程,甚至工作人员的效率和士气也会有所提高。

许多数据中心管理人员对DCIM的评价是合格但并不是优秀。其原因很简单:部署DCIM对许多企业来说仍然是一个挑战。有些公司甚至不采用商用标准版的DCIM产品,而是采用定制版本以满足他们的特定需求。

除了作为一款软件产品以外,DCIM还涉及到组织内的多个小组(通常是设施、数据中心和IT)的工作过程,实施DCIM解决方案意味着与组织中不同领域的团队一起工作。在合作时,管理人员必须定义要通过DCIM解决方案管理的流程,并确保当前可用的数据准确无误。这意味着要完成设置SNMP社区字符串和Modbus寄存器的繁重工作,以及IPMI用户名和密码,以轮询数据中心的调查数据。同样重要的是,DCIM解决方案使用现有的通常没有记录的协议从传统硬件收集数据。加快DCIM解决方案的实施意味着要完成所有的步骤来确定数据中心的独特需求,评估可能的解决方案,并安排"概念验证"来验证所选解决方案是否满足数据中心的环境需求。

数据中心管理即服务(DMaaS)的增值服务

数据中心管理即服务(DMaaS)于2016年下半年出现。它与DCIM工具不同的地方在于可以收集和分析来自各种各样客户端的数据,这些客户端在广泛分布在不同的数据中心。其重要思想是应用大数据统计分析的能力。这是由机器学习和其他形式的人工智能扩展DCIM的价值范围,尤其是具有的预测功能。DMaaS的统计分析优势正在被数据中心和IT管理者所接受,因为现在可以将部署在数据中心DCIM平台的投资转移到云计算服务。

DMaaS最终可以准确预测和防止数据中心基础设施发生的事件和故障。在DMaaS工具帮助下,可以有效缓解数据中心效率低下和容量不足问题。这种基于云计算的与供应商无关的软件即服务体系结构将推动数据中心、边缘计算和混合云的未来发展。与本地和SaaS交付的DCIM相反,DMaaS汇总并分析了可以通过机器学习选择加入的匿名数据。其增值服务是DMaaS将基于云计算的监控与维护和维修服务结合起来,这对供应商来说是一个福音。

不容忽视的是,DMaaS易于采用,可以对类似的数据中心进行基线和基准测试。其自动化和监控优势吸引了IT和DevOps技术人员,他们喜欢轻松且即时访问大量的收集数据。这些从各种云平台中收集到的数据分析构成了利用机器学习的关键优势和增加云计算知识的支点。使用DMaaS,工作人员可以在任何地方访问数据,这意味着管理人员不需要在现场或依靠VPN来评估风险或增加合适的人员来解决问题

人工智能的加强作用

采用基于云计算的人工智能驱动管理软件,可以无缝监控和控制IT和设施的数据中心基础设施,其中包括跨多个站点的应用程序。人工智能是一种有效控制、监控,以及调节电源、冷却、计算、工作负载、存储和网络以优化效率、生产力和可用性的技术。基于云计算的分析将使用来自多个数据中心的传感器数据,来指导和实施预防性维护计划。智能机器人将根据需要订购、测试和安装备件,以减少故障,并实际上消除不必要的维护和测试。

随着DCIM采用率的不断提高,数据中心管理人员将着眼于提高运营效率。DMaaS通过大数据统计分析和机器学习扩展了DCIM的功能和范围。它将帮助企业在本地DCIM平台上进行投资,最终转移到云服务。

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随着IT团队越来越感受到改善其数据中心的功能、性能和效率的压力,数据中心管理人员需要充分利用DMaaS的优势,使其成为组织的首选平台。

面对未来的海量数据,DCIM管理系统不能仅依靠少数几台机器的升级(Scale-up,纵向扩展)满足数据量的增长,必须做到横向可扩展(Scale-out),既满足性能的要求,也满足存储的要求(包括结构性数据、非结构形式、半结构性数据);由于服务需求的多样性,平台既要支持传感器数据流的实时分析与处理又要支持复杂查询与深度分析所需的高性能、低延迟需求。平台需具有高度容错性,大数据的容错性要求在作业(Job)执行过程中,一个参与节点失效不需要重做整个作业。机群节点数的增加会增加节点失效概率,在大规模机群环境下,节点的失效不再是稀有事件。

超越DCIM

在深入了解差异化因素之前,对这两种解决方案都有一定的了解是很重要的。传统的内部数据中心DCIM解决方案为单个环境提供一致和安全的数据收集、报告和警报服务。基于这些好处,数据中心管理即服务将这些功能集成到基于云计算的替代方案中,使IT管理人员能够逐步监控其数据中心基础设施,接收实时见解,并防止潜在故障。虽然这两种解决方案在目标上是相似的,但在方法上存在着关键差异。以下是每个IT管理人员在评估适合其业务需求的数据中心解决方案时应该知道的三个事实:

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软件驱动的数据中心

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DMaaS的机器学习能力为下一代技术在数据中心战略中扮演更为重要的角色奠定了基础。虽然DMaaS是迈向数据中心运营未来的一步,但它远未达到终点。当IT团队采用像DMaaS这样的技术,朝着新的创新解决方案迈出一步时,不仅各个团队对下一代技术(如人工智能、边缘计算和DevOps)的能力更加满意,而且也为数据中心行业带来更美好的未来。

  • 未来5年,全球云IP流量将几乎翻一番(3.7倍)。 总体而言,从2015年到2020年,云IP流量将以30%的年均复合增长率增长。
  • 由物联网驱动,到2020年,任何设备创建(而不一定存储)的数据总量将在2020年达到每年600 ZB,高于2015年的每年145 ZB.数据创造了两个数量级 数据存储。
  • 超级数据中心将从2015年底的259个增长到2020年的485个,到2020年将占所有安装的数据中心服务器的47%.
  • 到2020年,全球云计算流量将占总数据中心流量的92%以上。

人们期待着某些数据中心服务优化(DCSO)平台能够将电网电力和微电网系统进行集成,可以更好地进行电能管理。数据中心管理者可以利用数据中心能源的分配、成本、供应和使用的内外部信息。

DMaaS是DCIM的低成本替代品

记住,我们不是简单地创建更好的数据中心冷却系统; 而是在创造更智能的数据中心冷却系统, 重要的是要知道数据中心是一直持续变化的, 通过环境管理系统,是保持一切运行最佳的好方法。这里,有很多都新的DCIM功能,可以让您更好地了解数据中心的各个方面。 通过这些监控数据分析,您可以做出积极的决定,并相应地计划增长。

但企业广泛采用DCIM任重道远。一些企业正在使用一种新的数据中心管理软件,超越了DCIM管理基础设施的能力,可以获得更高的效率,敏捷性和竞争力。这种新的软件被称之为数据中心服务优化(DCSO)。

DMaaS为IT团队提供增强可见性答

三是缺乏必要的重视度、责任归属不明晰,也会导致用户选择的工具套件无法正常提供原有的设计功能。实际上,数据中心设施部门、IT 部门和管理团队均应参与评估阶段的工作,他们必须对企业组织的需求、目标和实施计划达成一致意见,并指定每个流程的负责人。

然而,那些已经部署DCIM的数据中心却是运营最好和最有效的。DCIM平台包括监测、资产、容量变更和管理、数据库连接、电源、冷却、空间以及网络连接等基础设施。重要的是,数据中心运营商使用DCIM管理各种设备,在其生命周期内预测设备的性能,并实现精确的成本计算,以及根据IT服务的增长,规划关键基础设施。

为了帮助实现这一点,大多数组织都部署了数据中心基础设施管理解决方案,以获得其运营的整体视图,但当预测和大局分析对于预测是必要的时候,这些数据就不太充足。因此,数据中心管理即服务已成为一种基于云计算的监控和分析数据中心能耗的方法。

DCIM对于数据中心的持续价值:

DCIM软件被认为是数据中心运营的现代管理工具。10多年来虽然市场上推出了许多DCIM产品,但其采用率还比较低。根据调查机构451研究估计,已经部署了DCIM软件的电力容量3MW及以上的中型数据中心不超过15%。许多数据中心运营商甚至反对部署DCIM软件,这是因为DCIM业务通常需要变化,而其扩展软件的成本远远超出其购买价格。

很多组织的IT团队的任务是提供一个有效的数据中心战略,该战略在数据中心的几个方面提供监控和洞察能力,其中包括温度、气流、湿度、功耗和安全性。

二是采用了不充分或不匹配的流程。最终用户应当从长期着眼来规划、创建和支持DCIM解决方案实施流程和日常运行流程。

连接DCIM和IT管理系统的最终目标是从IT自动化配置扩展到基础架构层。例如,IT管理人员能够将部署应用程序、服务或工作负载完成在一个最佳状态,至少是半自动化的方式,而这将会考虑到电源使用,冷却能力,以及资源的可用性,如机架电源水平(包括冗余电源)。数据中心服务优化(DCSO)可以动态地移动关键任务工作负载的服务器,甚至提高拥有电源和冷却能力最高级别的数据中心可靠性。

DMAS推动下一代技术的发展

下一代DCIM:

通过DCIM、ITSM与业务系统链接,数据中心服务优化(DCSO)还可以实现更高的成本透明度。例如,它以一个相当精细的水平精确地衡量成本,尤其是服务或应用程序。例如将数据中心的成本和能源费用作为整体云计算的服务费。这对于确保在一个竞争激烈的环境中了解他们成本的云计算供应商来说特别重要的。IT服务终端到终端的成本对于私人经营或本地企业的数据中心来说是同样重要的,这有助于决定是否支持有关服务外包。而在通常情况下,估测成本还要权衡隐私和数据治理等因素。

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许多企业、组织正在以一种科学的态度看待冷却系统。 目的是有效的了解数据中心冷却系统管理的科学与技术。 这包括量化必要变更的能力,确定适当的最佳做法,并在数据中心实施气流管理策略。

ca888会员登录,如今,越来越多的数据中心运营商部署数据中心基础设施管理(DCIM)软件,这不仅帮助他们有效监控关键的基础设施,巩固其数据中心的市场地位,同时也有助于优化数据中心服务。

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